conda安装与使用

本地部署阿里的 SenseVoice 时发现，依赖于 ffmpeg 这种非 python 包，pip 没办法直接管理，但我又不想系统层面全局装，这时候发现 conda 可以实现代码项目层级的依赖包隔离。

1 安装

1.1 Mac 上安装

# 用homebrew安装
brew install miniconda
# 检查是否安装成功
conda --version

Windows 上安装

# 1 用winget安装
winget install miniconda3
# 2 添加到环境变量，使得windows终端可识别conda命令
# 3 检查是否安装成功
conda --version

2 使用

2.1 创建 conda 环境

# 用配置文件创建conda环境
conda env create -f environment.yml
# 激活conda环境
conda activate ai-env

阿里 SenseVoice 和 CosyVoice 的依赖环境配置如下

name: ai-env
channels:
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.12
  - ffmpeg # 音频转码
  - pip
  - pip:
      - flask
      - gunicorn # web容器
      - python-magic # 多媒体格式
      - pydub # 音频处理
      - modelscope # 魔搭社区-阿里
      - funasr # 语音识别-阿里
      - torch # Pytorch深度学习核心库
      - torchaudio # Pytorch框架音频处理

其中的channels可以换成国内的 conda 镜像源：中科大、清华、阿里云

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

channels:
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/

2.2 新增 python 包

在 conda 环境激活状态下，使用 pip 安装 python 依赖包，可以配置国内镜像源：中科大、清华、阿里云

# 配置中科大pip镜像源
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
# 检查是否配置成功
pip config list

出现一下结果说明配置成功

global.index-url='https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple'

---

更新日志

• 20250111： 初稿